LSTM with forget gates
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- IDSIA
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Switzerland
- Publikováno
- 2 January 1999
- Autoři
- F. A. Gers, J. Schmidhuber, and F. Cummins
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language Structure Modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 0.3K
- Výcviková data
- 140,870,000 tokens
See Table 1
Training was stopped after at most 30000 training streams, each of which was ended when the first prediction error or the 100000th successive input symbol occurred NOTE this is a weird task. Not sure how to measure dataset size (#seqs? #symbols?)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 6,283
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Learning to forget: Continual prediction with LSTM
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
LSTM with forget gates byl zveřejněn IDSIA, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během January 1999. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language Structure Modeling.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 140,870,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited.
Odpovědi
LSTM with forget gates — běžné otázky
LSTM with forget gates— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language Structure Modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
LSTM with forget gates— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
LSTM with forget gates— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
LSTM with forget gates— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 0.3K. See Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
LSTM with forget gates— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností IDSIA, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia.
LSTM with forget gates— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 1999. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.