Sparse coding model for V1 receptive fields
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- UC Davis,Cornell University
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 December 1997
- Autoři
- Bruno A. Olshausen, David J. Field
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Miscellaneous image analysis
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 28,800,000 tokens
In Simulation Methods: "The data for training were taken from ten 512 × 512 pixel images of natural surroundings"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 4,257
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Sparse coding with an overcomplete basis set: A strategy employed by V1?
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Sparse coding model for V1 receptive fields byl zveřejněn UC Davis,Cornell University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 1997. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol miscellaneous image analysis.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 28,800,000 tokeny textu
Odpovědi
Sparse coding model for V1 receptive fields — běžné otázky
Sparse coding model for V1 receptive fields— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Sparse coding model for V1 receptive fields— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností UC Davis,Cornell University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 1997. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Sparse coding model for V1 receptive fields— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol miscellaneous image analysis. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.