Bidirectional RNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Advanced Telecommunications Research Institute
- Typ organizace
- Industry
- Země
- Japan
- Publikováno
- 1 November 1997
- Autoři
- M. Schuster, KK Paliwal
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech recognition (ASR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 13K
- Výcviková data
- 142,910 tokens
Page 7: "The structures of all networks are adjusted so that each of them has about the same number of free parameters (approximately 13 000 here"
"the training data set consisting of 3696 sentences from 462 speakers" Assuming avg sentence length of 20 words 3696 * 20 total words
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 7,990
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Bidirectional recurrent neural networks
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Bidirectional RNN byl zveřejněn Advanced Telecommunications Research Institute, v zemi zaznamenané jako Japan, během November 1997. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 142,910 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Bidirectional RNN — běžné otázky
Bidirectional RNN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Bidirectional RNN— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 13K. Page 7: "The structures of all networks are adjusted so that each of them has about the same number of free parameters (approximately 13 000 here". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Bidirectional RNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Advanced Telecommunications Research Institute, zakládající se na Japan, organizace zařazená jako industry.
Bidirectional RNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 1997. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Bidirectional RNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Bidirectional RNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.