System 11
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Carnegie Mellon University (CMU)
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 18 June 1996
- Autoři
- HA Rowley, S Baluja, T Kanade
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Face detection
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 6.5K
- Výcviková data
- 23,750 tokens
System 11 is a combination of Network 1 and Network 2 Network 1 has 2095 connections and network 2 has 4357 connections (see table 1)
"A typical training run selects approximately 8000 non-face images from the 146,212,178 subimages that are available at all locations and scales in the training scenery images." "Nearly 1050 face examples were gathered from face databases at CMU and Harvard [...] In the training set,15 face examples are generated from each original image [...]" "Create an initial set of non-face images by generating 1000 images with random pixel intensities"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.6 × 10¹⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Since there is no parameter sharing, the forward compute is roughly twice that of the number of parameters. We use a 2:1 forward-backward ratio as this is a shallow network, with most connections in the first layer. Number of passes (Section 2.1): * "Nearly 1,050 face examples were gathered from face databases [...]" * "Fifteen face examples are generated for the training set from each original image" Training loop: 1. "initial set of nonface images by generating 1,000 random images" 2. Train …
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 6,011
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Neural Network-Based Face Detection
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
System 11 byl zveřejněn Carnegie Mellon University (CMU), v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 1996. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol face detection.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 2.6 × 10¹⁰ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 23,750 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited.
Odpovědi
System 11 — běžné otázky
System 11— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 6.5K. System 11 is a combination of Network 1 and Network 2 Network 1 has 2095 connections and network 2 has 4357 connections (see table 1). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
System 11— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Carnegie Mellon University (CMU), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
System 11— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1996. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
System 11— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol face detection. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
System 11— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.6 × 10¹⁰ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
System 11— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
System 11— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.