Support Vector Machines
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T,Bell Laboratories
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 September 1995
- Autoři
- C Cortes, V Vapnik
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 100M
- Výcviková data
- 60,000 tokens
Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST
Section 6.2: "The large database consists of 60,000 training and 10,000 test patterns"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 48,968
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Support-Vector Networks
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Support Vector Machines byl zveřejněn AT&T,Bell Laboratories, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 1995. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 60,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Support Vector Machines — běžné otázky
Support Vector Machines— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností AT&T,Bell Laboratories, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Industry.
Support Vector Machines— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 1995. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Support Vector Machines— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Support Vector Machines— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Support Vector Machines— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Support Vector Machines— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 100M. Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.