Support Vector Machines
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T,Bell Laboratories
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 September 1995
- Autoři
- C Cortes, V Vapnik
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 100M
- Tréninková data
- 60,000 tokens
Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST
Section 6.2: "The large database consists of 60,000 training and 10,000 test patterns"
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citations
- 48,968
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Support-Vector Networks
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento model
Support Vector Machines was published by AT&T,Bell Laboratories, in United States of America, in September 1995. The organisation is categorised as industry,Industry.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Jak byla trénována
Around 60,000 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: highly cited.
Odpovědi
Support Vector Machines — Časté dotazy
Who created Support Vector Machines?
Support Vector Machines was published by AT&T,Bell Laboratories, based in United States of America, categorised as industry,Industry.
When was Support Vector Machines released?
Support Vector Machines was published in September 1995. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Support Vector Machines used for?
Support Vector Machines works in Vision, and is recorded as handling image classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Support Vector Machines?
None. Support Vector Machines is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Support Vector Machines open source?
The licensing for Support Vector Machines was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Support Vector Machines have?
Support Vector Machines has 100M parameters. Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.