GroupLens

Uzavřené váhy Massachusetts Institute of Technology (MIT) October 1994

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Typ organizace
Academia
Země
United States of America
Publikováno
22 October 1994
Autoři
Paul Resnick, Neophytos Iacovou, Mitesh Suchak, Peter Bergstrom, John Riedl

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Recommendation
Úkol
Recommender system

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

For each pair of users, the system computes the correlation between their scores in the articles they have rated. Then to make the prediction of a score for a given article and user the system computes a weighted average taking into account the correlations with each other user, the average rating of each user and the average rating of the article. So the system in total has n+m+n*n ~= n*n parameters, where n is the number of users and m is the number of articles. To address scaling issues, t…

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
Highly cited
Citace
7,733

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
GroupLens: an Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Pozadí

GroupLens byl zveřejněn Massachusetts Institute of Technology (MIT), v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 1994. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Jak bylo trénováno

Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.

Odpovědi

GroupLens — běžné otázky

01

GroupLens— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Massachusetts Institute of Technology (MIT), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.

02

GroupLens— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v October 1994. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

GroupLens— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

04

GroupLens— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

GroupLens— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

06

GroupLens— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.