Markov-driven POS tagger
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- EURECOM
- Typ organizace
- Academia
- Země
- France
- Publikováno
- 1 June 1994
- Autoři
- Bernard Merialdo
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Part-of-speech tagging
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.4M
- Výcviková data
- tokens
"The total number of free parameters is then: (Nw - 1).NT + (NT - 1).NT.NT." Where: Nw= Vocabulary size NT = Number of tags "In the treebank 159 different tags are used. These tags were projected on a smaller system of 76 tags designed by Evelyne Tzoukermann and Peter Brown (see Appendix). The results quoted in this paper all refer to this smaller system" So NT = 76 https://www.aclweb.org/anthology/J94-2001/ There is no direct reference to Nw, but the data is from "Lexicon and grammar in prob…
"We use the "treebank" data described in Beale (1988). It contains 42,186 sentences (about one million words) from the Associated Press." https://www.aclweb.org/anthology/J94-2001.pdf
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 788
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Tagging English Text with a Probabilistic Model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Markov-driven POS tagger byl zveřejněn EURECOM, v zemi zaznamenané jako France, během June 1994. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol part-of-speech tagging.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
Markov-driven POS tagger — běžné otázky
Markov-driven POS tagger— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností EURECOM, zakládající se na France, organizace zařazená jako academia.
Markov-driven POS tagger— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1994. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Markov-driven POS tagger— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol part-of-speech tagging. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Markov-driven POS tagger— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Markov-driven POS tagger— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Markov-driven POS tagger— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.4M. "The total number of free parameters is then: (Nw - 1).NT + (NT - 1).NT.NT." Where: Nw= Vocabulary size NT = Number of tags "In the treebank 159 different tags are used. These tags were projected on a smaller system of 76 tags designed by Evelyne Tzoukermann and Peter Brown (see Appendix). The results quoted in this paper all refer to this smaller system" So NT = 76 https://www.aclweb.org/anthology/J94-2001/ There is no direct reference to Nw, but the data is from "Lexicon and grammar in probabilistic tagging of written English." which says "(the new CLAWS lexicón has almost 26,500 entries)" So tentatively Nw=26500 https://dl.acm.org/doi/10.3115/982023.982049. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.