Cancer drug mechanism prediction
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- National Cancer Institute
- Typ organizace
- Government
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 16 October 1992
- Autoři
- John N. Weinstein, Kurt W. Kohn, Michael R. Grever, Vellarkad N. Viswanadhan, Lawrence V. Rubinstein, Anne P. Monks, Dominic A. Scudiero, Lester Welch, Antonis D. Koutsoukos, August J. Chiausa, Kenneth D. Paull
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Medicine
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 0.6K
- Výcviková data
- 141 tokens
“The network shown has 60 input PEs, one for each cell line, and 6 output PEs“ “Neural networks with three to nine hidden layer PEs used” 9*60 + 6*9 = 594
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.3 × 10⁷ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
2*594*3*15000=53460000=5.35e7 “The extent of training was 15,000 presentations“
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Neural computing in cancer drug development: predicting mechanism of action
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Cancer drug mechanism prediction byl zveřejněn National Cancer Institute, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 1992. Kategorie, do které vydavatel spadá, je government.
funguje v oblasti Medicine, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 5.3 × 10⁷ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 141 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: historical significance.
Odpovědi
Cancer drug mechanism prediction — běžné otázky
Cancer drug mechanism prediction— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 0.6K. “The network shown has 60 input PEs, one for each cell line, and 6 output PEs“ “Neural networks with three to nine hidden layer PEs used” 9*60 + 6*9 = 594. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Cancer drug mechanism prediction— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností National Cancer Institute, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako government.
Cancer drug mechanism prediction— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 1992. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Cancer drug mechanism prediction— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Medicine, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Cancer drug mechanism prediction— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.3 × 10⁷ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Cancer drug mechanism prediction— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Cancer drug mechanism prediction— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.