SRN-Encoded Grammatical Structures
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California San Diego
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 September 1991
- Autoři
- J. L. Elman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language Structure Modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 177,800 tokens
4 training sets of 10k sentences each. Total number of words calculated by multiplying 10k and the avg. number of words per sentence in the training set.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 1,717
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Distributed representations, simple recurrent networks, and grammatical structure
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
SRN-Encoded Grammatical Structures byl zveřejněn University of California San Diego, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 1991. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language Structure Modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 177,800 tokeny textu
Odpovědi
SRN-Encoded Grammatical Structures — běžné otázky
SRN-Encoded Grammatical Structures— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
SRN-Encoded Grammatical Structures— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
SRN-Encoded Grammatical Structures— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
SRN-Encoded Grammatical Structures— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California San Diego, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
SRN-Encoded Grammatical Structures— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 1991. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
SRN-Encoded Grammatical Structures— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language Structure Modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.