Bankruptcy-NN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Publikováno
- 17 June 1990
- Autoři
- M. Odom, R. Sharda
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
- Úkol
- Binary classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 0K
- Výcviková data
- 74 tokens
- Epochy
- 191,400
"The input layer consisted of the five nodes, one for each of the ratios. The hidden layer consisted of 5 node.;. The output layer consisted of only one neuron" 30 weights + 6 biases = 36
"The first (training) subsample of 74 firms data" 5 inputs per firm 74*5 = 370
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.1 × 10⁹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
2*36*3*74*191400=3,059,337,600=3.06e9 "Convergence was reached after 191,400 iterations"
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 24 hours
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance,Highly cited
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A neural network model for bankruptcy prediction
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Bankruptcy-NN byl zveřejněn its authors, během June 1990.
funguje v oblasti Other, a je zaznamenán jako vykonávající úkol binary classification.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 3.1 × 10⁹ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 74 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: historical significance,Highly cited.
Odpovědi
Bankruptcy-NN — běžné otázky
Bankruptcy-NN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Other, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol binary classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Bankruptcy-NN— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.1 × 10⁹ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Bankruptcy-NN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Bankruptcy-NN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Bankruptcy-NN— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 0K. "The input layer consisted of the five nodes, one for each of the ratios. The hidden layer consisted of 5 node.;. The output layer consisted of only one neuron" 30 weights + 6 biases = 36. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Bankruptcy-NN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1990. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.