NETtalk reimplementation
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Oregon State University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 June 1990
- Autoři
- Thomas G. Dietterich, Hermann Hild, Ghulum Bakiri
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Text-to-speech (TTS)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 27.5K
- Výcviková data
- 7,242 tokens
- Epochy
- 30
203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”
“This training set was further subdivided to extract smaller training sets of 1000, 800, 400, 200, 100, and 50 words“
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.6 × 10¹⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Updated FLOP estimate: 2*27480*3*1000*7.24*30=35811936000=3.6e10
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance,Training cost
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Comparative Study of ID3 and Backpropagation for English Text-to-speech Mapping
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
NETtalk reimplementation byl zveřejněn Oregon State University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 1990. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text-to-speech (TTS).
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3.6 × 10¹⁰ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 7,242 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance,Training cost.
Odpovědi
NETtalk reimplementation — běžné otázky
NETtalk reimplementation— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
NETtalk reimplementation— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 27.5K. 203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
NETtalk reimplementation— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Oregon State University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
NETtalk reimplementation— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1990. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
NETtalk reimplementation— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text-to-speech (TTS). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
NETtalk reimplementation— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.6 × 10¹⁰ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
NETtalk reimplementation— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.