Zip CNN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T,Bell Laboratories
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 December 1989
- Autoři
- Y. LeCun B. Boser J. S. Denker D. Henderson R. E. Howard W. Hubbard L. D. Jackel
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 9.8K
- Výcviková data
- 7,291 tokens
"In summary, the network has 1256 units, 64,660 connections, and 9760 independent parameters"
The digits were written by many different people, using a great variety of sizes, writing styles, and instruments, with widely varying amounts of care; 7291 examples are used for training the network and 2007 are used for testing the generalization performance
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.5 × 10¹² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Its a deep CNN so we assume a backward-forward ratio of 2:1 2*64660*3*23*167693=1496338054440 "The network was trained for 23 passes through the training set (167,693 pattern presentations)."
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 11,725
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Backpropagation applied to handwritten zip code recognition
- Nap poslední aktualizace
- 1 January 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Zip CNN byl zveřejněn AT&T,Bell Laboratories, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 1989. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR).
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 1.5 × 10¹² FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 7,291 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited.
Odpovědi
Zip CNN — běžné otázky
Zip CNN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Zip CNN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Zip CNN— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 9.8K. "In summary, the network has 1256 units, 64,660 connections, and 9760 independent parameters". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Zip CNN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností AT&T,Bell Laboratories, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Industry.
Zip CNN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 1989. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Zip CNN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Zip CNN— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.5 × 10¹² FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.