Handwritten digit recognition network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- AT&T
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 27 November 1989
- Autoři
- Yann LeCun, B. Boser, J. Denker, D. Henderson, R. Howard, W. Hubbard, L. Jackel
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Digit recognition
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.6K
- Výcviková data
- 9,840 tokens
- Epochy
- 30
"In summary, the network has 4635 units, 98442 connections, and 2578 independent parameters.“
"After 30 training passes the error rate on training set (7291 handwritten plus 2549 printed digits)"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.8 × 10¹¹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1.4e6 * 3 * 24 * 60* 60 * 0.5 = 181440000000 = 1.81e11 "A complete training session (30 passes through the training set plus test) takes about 3 days on a SUN SPARCstation 1" Sparcstation 1 has an estimated compute of 1.4 MFLOPS (source: https://ieeexplore.ieee.org/document/63671 )
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 72 hours
"A complete training session (30 passes through the training set plus test) takes about 3 days on a SUN SPARCstation 1"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Handwritten digit recognition network byl zveřejněn AT&T, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 1989. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol digit recognition.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 1.8 × 10¹¹ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 9,840 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance.
Odpovědi
Handwritten digit recognition network — běžné otázky
Handwritten digit recognition network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Handwritten digit recognition network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Handwritten digit recognition network— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.6K. "In summary, the network has 4635 units, 98442 connections, and 2578 independent parameters.“. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Handwritten digit recognition network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností AT&T, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Handwritten digit recognition network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 1989. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Handwritten digit recognition network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol digit recognition. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Handwritten digit recognition network— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10¹¹ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.