Invariant image recognition
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Complutense University of Madrid
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Spain
- Publikováno
- 18 June 1989
- Autoři
- V. Cruz, G. Cristóbal, T. Michaux, S. Barquin
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Representation learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.7 × 10¹⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
0.5*6*60*60*2.5e6 = 27000000000 = 2.7e10 Trained for 6h on a SUN-4 (section 4) Assumed utilization of 0.5 SUN-4 is estimated at 2.5e6 FLOP/s (Nordhaus, 2007)
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 6 hours
Section 4
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Invariant image recognition using a multi-network neural model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Invariant image recognition byl zveřejněn Complutense University of Madrid, v zemi zaznamenané jako Spain, během June 1989. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol representation learning.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 2.7 × 10¹⁰ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Jeho kritérium zahrnutí: historical significance.
Odpovědi
Invariant image recognition — běžné otázky
Invariant image recognition— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Invariant image recognition— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Invariant image recognition— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Complutense University of Madrid, zakládající se na Spain, organizace zařazená jako academia.
Invariant image recognition— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1989. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Invariant image recognition— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol representation learning. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Invariant image recognition— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.7 × 10¹⁰ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Invariant image recognition— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.