Q-learning

Uzavřené váhy University of London January 1989

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of London
Typ organizace
Academia
Země
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Publikováno
1 January 1989
Autoři
Christopher Watkins

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Robotics, Games
Úkol
Route finding, System control

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
200,000 tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
Highly cited
Záznam důvěry
Unknown
Citace
8,025

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Learning from delayed rewards
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Q-learning byl zveřejněn University of London, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během January 1989. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.

funguje v oblasti Robotics, Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol route finding, System control.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Trénink a původ

Trénink spotřeboval korpus kolem 200,000 tokeny textu

Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited.

Odpovědi

Q-learning — běžné otázky

01

Q-learning— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

02

Q-learning— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

03

Q-learning— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of London, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia.

04

Q-learning— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v January 1989. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Q-learning— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Robotics, Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol route finding, System control. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

06

Q-learning— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.