Error Propagation
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU)
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 3 January 1986
- Autoři
- D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
- Úkol
- Text classification, Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 64 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 27,322
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Learning internal representations by error propagation
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Error Propagation byl zveřejněn University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 1986. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Other, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text classification, Image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 64 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
Error Propagation — běžné otázky
Error Propagation— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
Error Propagation— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 1986. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Error Propagation— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Other, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text classification, Image classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Error Propagation— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Error Propagation— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Error Propagation— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.