ASE+ACE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Massachusetts Amherst
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 September 1983
- Autoři
- Andrew G. Barto, Richard S. Sutton, and Charles W. Anderson
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics
- Úkol
- Pole balancing
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 0.3K
- Výcviková data
- 500,000 tokens
The system consists of two parts: ACE and ASE, each with 162 weights (=324 parameters). Found in Figures 2 and 3.
"Runs consisted of 100 trials unless the run's duration exceeded 500 000 time steps (approximately 2.8 h of simulated real time)" "Almost all runs of the ASE/ACE system [...], were terminated after 500 000" (Section IX)
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.2 × 10⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
324 * 2 * 500000 = 324000000 = 3.24e8. The calculation assumes "compute per forward pass" = "number of parameters" = "compute per backward pass". Their model only has a single layer and is trained with simple update rules instead of gradient descent. Training details are described in Section IX. Note that this is the compute for a single run; they appear to have repeated training 10 times for the ASE+ACE system.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 3 hours
"Runs consisted of 100 trials unless the run's duration exceeded 500 000 time steps (approximately 2.8 h of simulated real time)" "Almost all runs of the ASE/ACE system [...], were terminated after 500 000" (Section IX)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Highly cited,Historical significance
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 4,296
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Neuronlike adaptive elements that can solve difficult learning control problems
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
ASE+ACE byl zveřejněn University of Massachusetts Amherst, v zemi zaznamenané jako United States of America, během September 1983. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenán jako vykonávající úkol pole balancing.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 3.2 × 10⁸ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 500,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: highly cited,Historical significance.
Odpovědi
ASE+ACE — běžné otázky
ASE+ACE— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.2 × 10⁸ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
ASE+ACE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ASE+ACE— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
ASE+ACE— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 0.3K. The system consists of two parts: ACE and ASE, each with 162 weights (=324 parameters). Found in Figures 2 and 3. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
ASE+ACE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Massachusetts Amherst, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
ASE+ACE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 1983. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ASE+ACE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol pole balancing. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.