ASE+ACE
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Massachusetts Amherst
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 September 1983
- Autoři
- Andrew G. Barto, Richard S. Sutton, and Charles W. Anderson
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics
- Úkol
- Pole balancing
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 0.3K
- Tréninková data
- 500,000 tokens
The system consists of two parts: ACE and ASE, each with 162 weights (=324 parameters). Found in Figures 2 and 3.
"Runs consisted of 100 trials unless the run's duration exceeded 500 000 time steps (approximately 2.8 h of simulated real time)" "Almost all runs of the ASE/ACE system [...], were terminated after 500 000" (Section IX)
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočet trénování
- 3.2 × 10⁸ FLOP
- Jak bylo založeno
- Operation counting
324 * 2 * 500000 = 324000000 = 3.24e8. The calculation assumes "compute per forward pass" = "number of parameters" = "compute per backward pass". Their model only has a single layer and is trained with simple update rules instead of gradient descent. Training details are described in Section IX. Note that this is the compute for a single run; they appear to have repeated training 10 times for the ASE+ACE system.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to bralo ze zásuvky.
- Wall-clock time
- 3 hours
"Runs consisted of 100 trials unless the run's duration exceeded 500 000 time steps (approximately 2.8 h of simulated real time)" "Almost all runs of the ASE/ACE system [...], were terminated after 500 000" (Section IX)
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Highly cited,Historical significance
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 4,296
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Neuronlike adaptive elements that can solve difficult learning control problems
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
ASE+ACE was published by University of Massachusetts Amherst, in United States of America, in September 1983. academia is the category the publisher falls under.
It works in Robotics, and is recorded as doing pole balancing.
Toto je uzavřený model: vyškolené hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není zde žádná lokální verze k provozování.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Training it took roughly 3.2 × 10⁸ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
It was trained on about 500,000 tokens of text.
The reason it appears in this catalogue at all is highly cited,Historical significance.
Odpovědi
ASE+ACE — Časté dotazy
How much compute was used to train ASE+ACE?
Around 3.2 × 10⁸ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run ASE+ACE?
None. ASE+ACE is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ASE+ACE open source?
The licensing for ASE+ACE was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
Kolik parametrů má ASE+ACE?
ASE+ACE has 0.3K parameters. The system consists of two parts: ACE and ASE, each with 162 weights (=324 parameters). Found in Figures 2 and 3. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created ASE+ACE?
ASE+ACE was published by University of Massachusetts Amherst, based in United States of America, categorised as academia.
When was ASE+ACE released?
ASE+ACE was published in September 1983. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ASE+ACE used for?
ASE+ACE works in Robotics, and is recorded as handling pole balancing. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.