Hopfield network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- California Institute of Technology
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 April 1982
- Autoři
- JJ Hopfield
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Other
- Úkol
- Sequence memorization
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 9.9K
- Výcviková data
- tokens
My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 23,315
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Hopfield network byl zveřejněn California Institute of Technology, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 1982. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Other, a je zaznamenán jako vykonávající úkol sequence memorization.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
Hopfield network — běžné otázky
Hopfield network— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 9.9K. My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Hopfield network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností California Institute of Technology, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Hopfield network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 1982. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Hopfield network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Other, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol sequence memorization. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Hopfield network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Hopfield network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.