Decision tree adaline
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tokyo Medical and Dental University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Japan
- Publikováno
- 1 May 1969
- Autoři
- T Sano, S Tsuchiya, F Suzuki
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Medicine
- Úkol
- Medical diagnosis
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.5K
- Výcviková data
- tokens
5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450
40 positive and negative training examples (p. 2)
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A use of Adaline as an automatic method for interpretation of the electrocardiogram and the vectorcardiogram
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Decision tree adaline byl zveřejněn Tokyo Medical and Dental University, v zemi zaznamenané jako Japan, během May 1969. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Medicine, a je zaznamenán jako vykonávající úkol medical diagnosis.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: historical significance.
Odpovědi
Decision tree adaline — běžné otázky
Decision tree adaline— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.5K. 5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Decision tree adaline— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tokyo Medical and Dental University, zakládající se na Japan, organizace zařazená jako academia.
Decision tree adaline— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 1969. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Decision tree adaline— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Medicine, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol medical diagnosis. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Decision tree adaline— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Decision tree adaline— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.