LTE speaker verification system
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- IBM
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 November 1966
- Autoři
- K. P. Li; J. E. Dammann; W. D. Chapman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech recognition (ASR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.1K
- Výcviková data
- 417 tokens
- Epochy
- 131
2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Eac…
Split between both systems, 287 for 1st level, 130 for 2nd level.
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.1 × 10⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
1st and 2nd level system are trained separately, multiple versions of both are trained, I chose the largest clearly described training runs. 1st level LTE compute: 2*1810*28700=103894000=1.04e8 1st level steps: 28700 ("Only 287 samples were selected to train the 10 LTE's. The same algorithm was used as that used with the 100-class gain. Two LTE's converged before 100 training passes.") 2nd level LTE compute: 2*251*4030=2023060=2e6 2nd level steps: 4030 (31 epochs, 130 training examples, see Ta…
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Experimental Studies in Speaker Verification, Using an Adaptive System
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
LTE speaker verification system byl zveřejněn IBM, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 1966. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech recognition (ASR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.1 × 10⁸ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 417 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance.
Odpovědi
LTE speaker verification system — běžné otázky
LTE speaker verification system— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.1K. 2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Each 250-bit pattern was then classified by the LTE into one of two classes"). Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
LTE speaker verification system— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností IBM, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
LTE speaker verification system— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 1966. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
LTE speaker verification system— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech recognition (ASR). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
LTE speaker verification system— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.1 × 10⁸ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
LTE speaker verification system— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
LTE speaker verification system— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.