Linear Decision Functions
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Bell Laboratories
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 1 June 1962
- Autoři
- W. Highleyman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Mathematics
- Úkol
- Binary classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 500 tokens
"Fifty different people were asked, resulting in a sample size of 50 for each of the ten pattern classes. "
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.6 × 10⁶ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
0.5*45*35*1980 = 1559250 = 1.56e6 Trained using IBM punched cards, computation took 45 * 35s for all 10 digits (Section Estimating the Linear Decision Function). Multiplications per second estimate based on publication year: 1.98e3 (regression on Nordhaus data). Assumed utilization of 0.5
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 0 hours
"Forty-five hyperplanes are required in the complete linear decision function" "About 35 seconds, on the average, was required to determine a hyperplane, given an initial position."
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance,Highly cited
- Záznam důvěry
- Speculative
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Linear Decision Functions, with Application to Pattern Recognition
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Linear Decision Functions byl zveřejněn Bell Laboratories, v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 1962. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Mathematics, a je zaznamenán jako vykonávající úkol binary classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.6 × 10⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 500 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance,Highly cited.
Odpovědi
Linear Decision Functions — běžné otázky
Linear Decision Functions— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Linear Decision Functions— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Bell Laboratories, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Linear Decision Functions— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 1962. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Linear Decision Functions— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Mathematics, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol binary classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Linear Decision Functions— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.6 × 10⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Linear Decision Functions— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Linear Decision Functions— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.