Perceptron (1960)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Cornell Aeronautical Laboratory
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 30 March 1960
- Autoři
- Frank Rosenblatt
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1K
- Výcviková data
- 100 tokens
" The first program was designed to handle up to 1000 A units, and a 72 by 72 sensory mosaic. It was found that this large sensory system presented stimuli with a fineness of grain considerably better than the limits of discrimination of a thousand-unit percep- tron, and at the same time, required an excessive amount of time for stimulus transformations, since each illuminated point in the stimulus must be transformed individually into its image point."
from the text "The two main simulation programs total about 5000 words each."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.2 × 10⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
4000 * 12000 * 15 from the text "This program uses the IBM 704 computer to simulate per-ceptual learning, recognition, and spontaneous classification of visual stimuli in the perceptron," from https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_704 The 704 can execute up to 12,000 floating-point additions per second. " For the first system, the computing time averaged about 15 seconds per stimulus cycle, " In Fig 10 we see up to 4000 stimuli
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Speculative
- Citace
- 394
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Perceptron Simulation Experiments
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Perceptron (1960) byl zveřejněn Cornell Aeronautical Laboratory, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 1960. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 7.2 × 10⁸ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Tréninková sada běžela na přibližně 100 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: historical significance.
Odpovědi
Perceptron (1960) — běžné otázky
Perceptron (1960)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.2 × 10⁸ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Perceptron (1960)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Perceptron (1960)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Perceptron (1960)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1K. " The first program was designed to handle up to 1000 A units, and a 72 by 72 sensory mosaic. It was found that this large sensory system presented stimuli with a fineness of grain considerably better than the limits of discrimination of a thousand-unit percep- tron, and at the same time, required an excessive amount of time for stimulus transformations, since each illuminated point in the stimulus must be transformed individually into its image point.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Perceptron (1960)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Cornell Aeronautical Laboratory, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Perceptron (1960)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 1960. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Perceptron (1960)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.