Pattern recognition and reading by machine

Uzavřené váhy Sandia Corporation 2.6K parametry December 1959

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Sandia Corporation
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
1 December 1959
Autoři
W. W. Bledsoe, I. Browning

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision
Úkol
Character recognition (OCR)

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
2.6K

A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized.

Výcviková data
180 tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
Historical significance
Citace
587

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Pattern recognition and reading by machine
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Pattern recognition and reading by machine byl zveřejněn Sandia Corporation, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 1959. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR).

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Tréninková sada běžela na přibližně 180 tokeny textu

Jeho kritérium zahrnutí: historical significance.

Odpovědi

Pattern recognition and reading by machine — běžné otázky

01

Pattern recognition and reading by machine— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

02

Pattern recognition and reading by machine— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 2.6K. A two bit state is recorded for each of the 75 cell pairs and each of the 25+10 characters recognized. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

03

Pattern recognition and reading by machine— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Sandia Corporation, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

04

Pattern recognition and reading by machine— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 1959. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Pattern recognition and reading by machine— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

06

Pattern recognition and reading by machine— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.