We employ various filters for data filtering and

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Prozkoumejte modely, které můžete spustit místo toho.

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data: tokens

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. byl zveřejněn its authors.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. — běžné otázky

01

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

02

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

03

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.