DeepSeek V4 Flash 0731 TPS kalkulátor

Otevřít váhy DeepSeek 284B parametry July 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

9 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

H200 NVL

141 GB · Q3_K_M · 109 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

153 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit DeepSeek V4 Flash 0731?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

9 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
153 tok/s 92–245 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	153.0 GB	Q4_K_M	Těsný
109 tok/s 66–175 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.9 GB	Q3_K_M	Těsný
109 tok/s 66–175 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	119.9 GB	Q3_K_M	Těsný
96.3 tok/s 58–154 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	219.1 GB	Q6_K	Těsný
79.4 tok/s 48–127 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	153.0 GB	Q4_K_M	Těsný
79.4 tok/s 48–127 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	153.0 GB	Q4_K_M	Těsný
76.9 tok/s 46–123 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	219.1 GB	Q6_K	Těsný
76.9 tok/s 46–123 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	219.1 GB	Q6_K	Těsný
56.3 tok/s 34–90 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	219.1 GB	Q6_K	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: DeepSeek
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 31 July 2026

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Question answering

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 284B
Výcviková data: tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 2.5 × 10²⁴ FLOP

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: deepseek-ai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: DeepSeek-V4-Flash-0731 - HuggingFace
Nap poslední aktualizace: 4 August 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží DeepSeek V4 Flash 0731

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží DeepSeek V4 Flash 0731

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

H200 NVL

Potřeba paměti

119.9 GB

Nejrychlejší

153 tok/s

DeepSeek V4 Flash 0731 dosahuje počtu parametrů 284B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 9.

Nejmenší karta, která to pojme, je H200 NVL, s kapacitou VRAM 141 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 109 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B200, generování přibližně 153 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

DeepSeek V4 Flash 0731 byl zveřejněn DeepSeek, v zemi zaznamenané jako China, během July 2026. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto. Na Hugging Face je publikováno pod organizací deepseek-ai.

Čtení čísel propustnosti

Mediánový výsledek je kolem 79.4 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 9 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Jak bylo trénováno

Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 2.5 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro DeepSeek V4 Flash 0731

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Začněte od sloupce paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout DeepSeek V4 Flash 0731, potřebující kolem 119.9 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

Konverzace také zabírá MEMORY a roste, jak pokračuje. Nastavte posuvník na délku, kterou očekáváte, protože při dlouhém CONTEXT může být KARTA, která snadno zvládá krátké dotazy, odmítnuta. DeepSeek V4 Flash 0731.
03

Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro DeepSeek V4 Flash 0731. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 153 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě DeepSeek V4 Flash 0731. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. DeepSeek V4 Flash 0731.

Odpovědi

DeepSeek V4 Flash 0731 — běžné otázky

DeepSeek V4 Flash 0731— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

DeepSeek V4 Flash 0731— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 284B. 284B total, 13B active. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

DeepSeek V4 Flash 0731— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností DeepSeek, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

DeepSeek V4 Flash 0731— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2026.

DeepSeek V4 Flash 0731— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

DeepSeek V4 Flash 0731— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací deepseek-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

DeepSeek V4 Flash 0731— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 2.5 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

DeepSeek V4 Flash 0731— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 37.8 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

DeepSeek V4 Flash 0731— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 9. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

DeepSeek V4 Flash 0731— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 3. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

DeepSeek V4 Flash 0731— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 92–245 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

DeepSeek V4 Flash 0731— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je H200 NVL, s kapacitou VRAM 141 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 119.9 GB, a produkuje přibližně 109 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 9.

DeepSeek V4 Flash 0731— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 153 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 9.

DeepSeek V4 Flash 0731— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 119.9 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 4 August 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely