π0.5 (pi-0.5)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Physical Intelligence
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 22 April 2025
- Autoři
- Kevin Black, Noah Brown, James Darpinian, Karan Dhabalia, Danny Driess, Adnan Esmail, Michael Equi, Chelsea Finn, Niccolo Fusai, Manuel Y. Galliker, Dibya Ghosh, Lachy Groom, Karol Hausman, Brian Ichter, Szymon Jakubczak, Tim Jones, Liyiming Ke, Devin LeBlanc, Sergey Levine, Adrian Li-Bell, Mohith Mothukuri, Suraj Nair, Karl Pertsch, Allen Z. Ren, Lucy Xiaoyang Shi, Laura Smith, Jost Tobias Spring…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics, Vision
- Úkol
- Robotic manipulation
- Základní model
- PaliGemma
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 3.3B
- Výcviková data
- tokens
Fig. 3: Model overview pre-training: - PaliGemma (3B): SigLIP (400M) + Gemma (2.6B) - FAST tokenizer post-training: - pretrained VLM (3B) - action expert (300M) inference: same as post-training this is in line with π0's 3.3B parameters
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 337
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- $π_{0.5}$: a Vision-Language-Action Model with Open-World Generalization
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
π0.5 (pi-0.5) byl zveřejněn Physical Intelligence, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Robotics, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol robotic manipulation.
Staví na PaliGemma. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
π0.5 (pi-0.5) — běžné otázky
π0.5 (pi-0.5)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
π0.5 (pi-0.5)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 3.3B. Fig. 3: Model overview pre-training: - PaliGemma (3B): SigLIP (400M) + Gemma (2.6B) - FAST tokenizer post-training: - pretrained VLM (3B) - action expert (300M) inference: same as post-training this is in line with π0's 3.3B parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
π0.5 (pi-0.5)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Physical Intelligence, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
π0.5 (pi-0.5)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2025.
π0.5 (pi-0.5)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Robotics, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol robotic manipulation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
π0.5 (pi-0.5)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.