AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google DeepMind,Google Research
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 9 April 2025
- Autoři
- Tao Tu, Mike Schaekermann, Anil Palepu, Khaled Saab, Jan Freyberg, Ryutaro Tanno, Amy Wang, Brenna Li, Mohamed Amin, Yong Cheng, Elahe Vedadi, Nenad Tomasev, Shekoofeh Azizi, Karan Singhal, Le Hou, Albert Webson, Kavita Kulkarni, S. Sara Mahdavi, Christopher Semturs, Juraj Gottweis, Joelle Barral, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Yossi Matias, Alan Karthikesalingam, Vivek Natarajan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Medicine, Language
- Úkol
- Medical diagnosis, Language modeling/generation, Question answering, Chat
- Základní model
- PaLM 2
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 340B
- Výcviková data
- tokens
Supposedly same amount of parameters as Palm 2 Large
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.3 × 10²⁴ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Comparison with other models
Assuming negligible fine-tune compute base model (Palm 2): 7.34e+24 FLOP
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
"AMIE is an LLM-based research AI system for diagnostic dialogue. We are not making the model code and weights open source owing to the safety implications of unmonitored use of such a system in medical settings. In the interest of responsible innovation, we will be working with research partners, regulators and providers to validate and explore safe onward uses of AMIE. For reproducibility, we have documented technical deep learning methods while keeping the paper accessible to a clinical and g…
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Towards conversational diagnostic artificial intelligence
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) byl zveřejněn Google DeepMind,Google Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Industry.
funguje v oblasti Medicine, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol medical diagnosis, Language modeling/generation, Question answering, Chat.
Staví na PaLM 2. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 7.3 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) — běžné otázky
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 340B. Supposedly same amount of parameters as Palm 2 Large. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google DeepMind,Google Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Industry.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2025.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Medicine, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol medical diagnosis, Language modeling/generation, Question answering, Chat. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.3 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.