π0.7 (pi-0.7)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Physical Intelligence
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 16 April 2026
- Autoři
- Bo Ai, Ali Amin, Raichelle Aniceto, Ashwin Balakrishna, Greg Balke, Kevin Black, George Bokinsky, Shihao Cao, Thomas Charbonnier, Vedant Choudhary, Foster Collins, Ken Conley, Grace Connors, James Darpinian, Karan Dhabalia, Maitrayee Dhaka, Jared DiCarlo, Danny Driess, Michael Equi, Adnan Esmail, Yunhao Fang, Chelsea Finn, Catherine Glossop, Thomas Godden, Ivan Goryachev, Lachlan Groom, Haroun Hab…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Robotics, Vision
- Úkol
- Robotic manipulation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 5.3B
- Výcviková data
- tokens
"nitialized from the Gemma3 4B-parameter VLM [106] [...] (including a 400M-parameter vision encoder), and a flow matching action expert with 860M parameters. The model has about 5B total parameters."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- π0.7: a Steerable Generalist Robotic Foundation Model with Emergent Capabilities
- Nap poslední aktualizace
- 13 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
π0.7 (pi-0.7) byl zveřejněn Physical Intelligence, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2026. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Robotics, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol robotic manipulation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
π0.7 (pi-0.7) — běžné otázky
π0.7 (pi-0.7)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Physical Intelligence, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
π0.7 (pi-0.7)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2026.
π0.7 (pi-0.7)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Robotics, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol robotic manipulation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
π0.7 (pi-0.7)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
π0.7 (pi-0.7)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
π0.7 (pi-0.7)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 5.3B. "nitialized from the Gemma3 4B-parameter VLM [106] [...] (including a 400M-parameter vision encoder), and a flow matching action expert with 860M parameters. The model has about 5B total parameters.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.