Llama 4 Behemoth (preview)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 5 April 2025
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Language, Vision
- Úkol
- Chat, Code generation, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2T
- Výcviková data
- 30,000,000,000,000 tokens
"Llama 4 Behemoth, a 288 billion active parameter model with 16 experts that is our most powerful yet and among the world’s smartest LLMs."
"The overall data mixture for training consisted of more than 30 trillion tokens, which is more than double the Llama 3 pre-training mixture and includes diverse text, image, and video datasets."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.2 × 10²⁵ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
Behemoth's training dataset is at least 30T tokens: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/ 6 FLOP / parameter / token * 288 * 10^9 activated parameters * 30 * 10^12 tokens = 5.184e+25 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Používané čipy
- 32,000
- Příkon
- 43.9 MW
- Náklady na výpočet
- $44,588,964
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
"While we’re not yet releasing Llama 4 Behemoth as it is still training"
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Záznam důvěry
- Likely
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Llama 4 Behemoth (preview) byl zveřejněn Meta AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol chat, Code generation, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 5.2 × 10²⁵ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 30,000,000,000,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: training cost.
Odpovědi
Llama 4 Behemoth (preview) — běžné otázky
Llama 4 Behemoth (preview)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2T. "Llama 4 Behemoth, a 288 billion active parameter model with 16 experts that is our most powerful yet and among the world’s smartest LLMs.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Llama 4 Behemoth (preview)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Meta AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Llama 4 Behemoth (preview)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2025.
Llama 4 Behemoth (preview)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol chat, Code generation, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Llama 4 Behemoth (preview)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.2 × 10²⁵ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Llama 4 Behemoth (preview)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Llama 4 Behemoth (preview)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.