GAIA-2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Wayve
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 26 March 2025
- Autoři
- Lloyd Russell, Anthony Hu, Lorenzo Bertoni, George Fedoseev, Jamie Shotton, Elahe Arani, Gianluca Corrado
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Úkol
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 8.7B
- Výcviková data
- tokens
video tokenizer: 285M parameters workd model: 8.4B parameters total: 8.685B parameters
"The dataset comprises approximately 25 million video sequences, each spanning 2 seconds, collected between 2019 and 2024. Recordings were obtained across three countries—the United Kingdom, the United States, and Germany—to ensure coverage of geographically and environmentally diverse driving conditions. "
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.6 × 10²² FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
"The video tokenizer was trained for 300,000 steps with a batch size of 128 using 128 H100 GPUs. Input sequences consisted of Tv = 24 video frames sampled at their native capture frequencies (20, 25, or 30 Hz). Random spatial crops of size 448 × 960 were extracted from the frames. For each training sample, a camera view was randomly selected from the available N = 5 perspectives." "The latent world model was trained for 460,000 steps with a batch size of 256 on 256 H100 GPUs. Inputs consisted o…
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GAIA-2: A Controllable Multi-View Generative World Model for Autonomous Driving
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
GAIA-2 byl zveřejněn Wayve, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během March 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Video, Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 7.6 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
GAIA-2 — běžné otázky
GAIA-2— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 8.7B. video tokenizer: 285M parameters workd model: 8.4B parameters total: 8.685B parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GAIA-2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Wayve, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry.
GAIA-2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2025.
GAIA-2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, Vision, Multimodal, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
GAIA-2— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.6 × 10²² FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H100 SXM5 80GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
GAIA-2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GAIA-2— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.