Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)

Otevřít váhy Stability AI,Northeastern University March 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Stability AI,Northeastern University
Typ organizace
Industry,Academia
Země
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Publikováno
25 March 2025
Autoři
Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Vision, Video, 3D modeling
Úkol
3D reconstruction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA H100 SXM5 80GB
Používané čipy
16
Příkon
22.0 kW

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (restricted use)
Tréninkový kód
Unreleased

stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models

Hugging Face
stabilityai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) byl zveřejněn Stability AI,Northeastern University, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během March 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.

funguje v oblasti Vision, Video, 3D modeling, a je zaznamenán jako vykonávající úkol 3D reconstruction.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto. Na Hugging Face je publikováno pod organizací stabilityai.

Odpovědi

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — běžné otázky

01

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2025.

02

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Vision, Video, 3D modeling, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol 3D reconstruction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

03

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací stabilityai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

04

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.

05

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

06

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

07

Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Stability AI,Northeastern University, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry,Academia.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.