ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) TPS kalkulátor

Otevřít váhy Baidu 424B parametry March 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

4 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 63.8 tok/s

Nejrychlejší karta

B300

102 tok/s · 288 GB

Které GPU mohou spustit ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

4 karty odpovídají

Vypočítávání
Potřebuje Kvantisace Pohodlné
102 tok/s

62–164 · nízká důvěra

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 235.4 GB Q4_K_M Těsný
81.8 tok/s

49–131 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 235.4 GB Q4_K_M Těsný
81.8 tok/s

49–131 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 235.4 GB Q4_K_M Těsný
63.8 tok/s

38–102 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 210.8 GB IQ4_XS Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Baidu
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
16 March 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Multimodal, Language, Vision, Video
Úkol
Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR)
Základní model
ERNIE-4.5-300B-A47B
Číselný formát
FP8

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
424B

MoE: total parameters - 424B active parameters - 47B "ViT encoder comprising 630 million parameters"

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód
Unreleased

Apache 2.0: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT Apache 2.0 for inference code https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

Hugging Face
baidu

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Proč je to sledováno
SOTA improvement

ERNIE 4.5 surpassed GPT-4o in six out of seven evaluated benchmarks: [Table 7, Table 8] CCBench: Evaluates common-sense reasoning across text and images. ERNIE 4.5 scored approximately 81, slightly outperforming GPT-4o’s ~79. OCRBench: Assesses optical character recognition capabilities, focusing on text extraction from images. ERNIE 4.5 achieved around 88, surpassing GPT-4o’s ~81. ChartQA: Tests understanding of data presented in charts. ERNIE 4.5 scored ~82, marginally ahead of GPT-4o’s ~81. M…

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Baidu's ERNIE 4.5 & X1: Features, Access, DeepSeek Comparison
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

  1. 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q4_K_M 102 tok/s
  2. 02 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 81.8 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 81.8 tok/s
  4. 04 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · IQ4_XS 63.8 tok/s

Co čísla znamenají

Hardwareová stránka

Minimum karta

Radeon Instinct MI325X

Potřeba paměti

210.8 GB

Nejrychlejší

102 tok/s

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) dosahuje počtu parametrů 424B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 4.

Na nízkém konci se to řeší pomocí Radeon Instinct MI325X, s kapacitou VRAM 256 GB, spuštění na kompresi IQ4_XS a vyrábějí kolem 63.8 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B300, generování přibližně 102 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) byl zveřejněn Baidu, v zemi zaznamenané jako China, během March 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR).

Staví na ERNIE-4.5-300B-A47B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto. Na Hugging Face je publikováno pod organizací baidu.

Co rozhoduje o rychlosti

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 81.8 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 4 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Bez rozložení pozornosti v záznamu je sloupec paměti přibližný. Je dost blízko na to, aby se podle něj vybralo hardware, a je nejméně spolehlivý při dlouhém kontextu.

Jak bylo trénováno

Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Přečtěte si nejprve číslo paměti

    Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5), potřebující kolem 210.8 GB při kompresi IQ4_XS. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

    Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).

  3. 03

    Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

    Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese IQ4_XS na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.

  4. 04

    Srovnejte TPS, ne specifikace

    Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B300, na 102 tok/s

  5. 05

    Podívejte se na rezervu, ne jen na padnutí

    Sloupec vhodnosti odděluje karty, které to jen tak tak zvládají, od těch, které mají místo navíc, v případě ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.

  6. 06

    Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

    Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).

Odpovědi

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) — běžné otázky

01

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 210.8 GB při kompresi IQ4_XS, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

02

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

03

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 424B. MoE: total parameters - 424B active parameters - 47B "ViT encoder comprising 630 million parameters". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

04

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Baidu, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

05

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2025.

06

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Multimodal, Language, Vision, Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR). Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

07

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací baidu. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

08

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 62.6 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

09

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 4. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

10

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 2. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

11

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 62–164 tok/s na B300. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

12

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI325X, s kapacitou VRAM 256 GB. Spouští model při kompresi IQ4_XS používající přibližně 210.8 GB, a produkuje přibližně 63.8 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 4.

13

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B300, přibližně 102 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 4.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.