Gemini Robotics-ER

Uzavřené váhy Google DeepMind March 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Google DeepMind
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
12 March 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Robotics, Vision, Speech
Úkol
Instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection
Základní model
Gemini 2.0 Flash

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
Google TPU v4,Google TPU v5e

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Gemini Robotics brings AI into the physical world
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Gemini Robotics-ER byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Robotics, Vision, Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection.

Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Gemini 2.0 Flash. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

Gemini Robotics-ER — běžné otázky

01

Gemini Robotics-ER— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

02

Gemini Robotics-ER— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

03

Gemini Robotics-ER— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2025.

04

Gemini Robotics-ER— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Robotics, Vision, Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol instruction interpretation, Robotic manipulation, Speech recognition (ASR), Object recognition, Object detection. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

05

Gemini Robotics-ER— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

06

Gemini Robotics-ER— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.