Hunyuan-TurboS

Uzavřené váhy Tencent 560B parametry March 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Tencent
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
11 March 2025
Autoři
Tencent Hunyuan Team: Ao Liu, Botong Zhou, Can Xu, Chayse Zhou, ChenChen Zhang, Chengcheng Xu, Chenhao Wang, Decheng Wu, Dengpeng Wu, Dian Jiao, Dong Du, Dong Wang, Feng Zhang, Fengzong Lian, Guanghui Xu, Guanwei Zhang, Hai Wang, Haipeng Luo, Han Hu, Huilin Xu, Jiajia Wu, Jianchen Zhu, Jianfeng Yan, Jiaqi Zhu, Jihong Zhang, Jinbao Xue, Jun Xia, Junqiang Zheng, Kai Liu, Kai Zhang, Kai Zheng, Kejiao…

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization
Přístup
Supervised fine-tuning (SFT),Reinforcement learning

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
560B

the model scales to 56B activated parameters and 560B total parameters

Výcviková data
16,000,000,000,000 tokens

pre-trained on 16T high-quality tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
5.4 × 10²⁴ FLOP

using C = 6*ND, 6* 56 billion parameters * 16 trillion tokens = ~5.4e24 FLOP

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
API access
Tréninkový kód
Unreleased

API via Tencent Cloud

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
Yes
Proč je to sledováno
SOTA improvement

Based on the photos published by Tencent on X, it achieved top performance on several benchmarks - MMLU, C-Eval, MATH. (https://x.com/TencentHunyuan/status/1899105803073958010/photo/1)

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Tencent HunYuan Turbo S: The fastest reasoning LLM At par with DeepSeek, Claude 3.5 and GPT-4o
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Hunyuan-TurboS byl zveřejněn Tencent, v zemi zaznamenané jako China, během March 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Trénink a původ

Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 5.4 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Trénink spotřeboval korpus kolem 16,000,000,000,000 tokeny textu

Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.

Odpovědi

Hunyuan-TurboS — běžné otázky

01

Hunyuan-TurboS— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 5.4 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

02

Hunyuan-TurboS— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

Hunyuan-TurboS— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

Hunyuan-TurboS— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 560B. the model scales to 56B activated parameters and 560B total parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

Hunyuan-TurboS— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Tencent, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

06

Hunyuan-TurboS— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v March 2025.

07

Hunyuan-TurboS— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Code generation, Text summarization. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.