YuE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP)
- Typ organizace
- Academia,Research collective
- Země
- Hong Kong, China
- Publikováno
- 11 March 2025
- Autoři
- Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Shuyue Guo, Ge Zhang, Jiahao Pan, Yongyi Zang, Haohe Liu, Yiming Liang, Wenye Ma, Xingjian Du, Xinrun Du, Zhen Ye, Tianyu Zheng, Yinghao Ma, Minghao Liu, Zeyue Tian, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Xingwei Qu, Yizhi Li, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ziyang Ma, Jun Zhan, Chunhui Wang, Yatian Wang, Xiaowei Chi, Xinyue Zhang, Zhenzhu Yang, Xiangzhou Wang, Shansong Liu, Lingrui Mei, Peng…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Music generation, Text-to-speech (TTS)
- Základní model
- Llama 2-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 7B
- Výcviková data
- tokens
7B
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H800 SXM5
- Používané čipy
- 512
- Příkon
- 703.3 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 65
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- YuE: Scaling Open Foundation Models for Long-Form Music Generation
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
YuE byl zveřejněn Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během March 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Research collective.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol music generation, Text-to-speech (TTS).
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Llama 2-7B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
YuE — běžné otázky
YuE— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
YuE— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 7B. 7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
YuE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia,Research collective.
YuE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2025.
YuE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol music generation, Text-to-speech (TTS). Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
YuE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.