Difix3D+
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Země
- United States of America, Singapore, Canada
- Publikováno
- 3 March 2025
- Autoři
- Jay Zhangjie Wu, Yuxuan Zhang, Haithem Turki, Xuanchi Ren, Jun Gao, Mike Zheng Shou, Sanja Fidler, Zan Gojcic, Huan Ling
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- 3D modeling
- Úkol
- 3D reconstruction
- Základní model
- SD-Turbo
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (non-commercial)
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
- Hugging Face
- nvidia
NVIDIA License https://huggingface.co/nvidia/difix "This model is ready for research and development/non-commercial use only." NVIDIA non-commercial license for training code: https://github.com/nv-tlabs/Difix3D/tree/main
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Difix3D+: Improving 3D Reconstructions with Single-Step Diffusion Models
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Difix3D+ byl zveřejněn NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti 3D modeling, a je zaznamenán jako vykonávající úkol 3D reconstruction.
Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z SD-Turbo. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací nvidia.
Odpovědi
Difix3D+ — běžné otázky
Difix3D+— kde si to mohu stáhnout?
Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací nvidia. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.
Difix3D+— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
Difix3D+— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
Difix3D+— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Difix3D+— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia,Academia.
Difix3D+— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2025.
Difix3D+— K čemu se to používá?
funguje v oblasti 3D modeling, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol 3D reconstruction. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.