GPT-4.5
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- OpenAI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 27 February 2025
- Autoři
- Foundational contributors Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai Research Core contributors Aiden Low, Alec Radford, Alex Car…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language, Vision, Multimodal
- Úkol
- Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Translation, Visual question answering, Code generation, Instruction interpretation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.8 × 10²⁶ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Benchmarks
Analysis of GPT-4.5's training cluster yields a median estimate of 187M H100-hours of training. The utilization assumptions we used for the Grok 3 estimate (maybe worth revisiting) were 20 to 40% under the H100 FP8 spec of 2000 teraflop/s. This leads to an estimate of 2.7e26 to 5.4e26 FLOP, or a geomean of 3.8e26 Alternatively, using a plausible range of 20 to 50% utilization, given the possibility of FP8 training, yields a median estimate of ~2e25 FLOP. See notebook below for details. https:/…
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Doba reálného času
- 3,000 hours (125 days)
- Náklady na výpočet
- $366,010,628
- Cloudový poskytovatel
- Azure AI
- Datové centrum
- Microsoft Goodyear Arizona
Likely trained for around 4 months/120 days https://colab.research.google.com/drive/1QBmVPm64Ti0xucN0EsZTgSz_I7Mj9hAZ#scrollTo=NYH1ABJuLJlw
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Záznam důvěry
- Likely
Described by OpenAI as a "new order of magnitude of compute" https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Introducing GPT-4.5
- Nap poslední aktualizace
- 8 June 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
GPT-4.5 byl zveřejněn OpenAI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Language, Vision, Multimodal, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Translation, Visual question answering, Code generation, Instruction interpretation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 3.8 × 10²⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: training cost.
Odpovědi
GPT-4.5 — běžné otázky
GPT-4.5— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GPT-4.5— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GPT-4.5— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
GPT-4.5— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností OpenAI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
GPT-4.5— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2025.
GPT-4.5— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, Vision, Multimodal, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, Translation, Visual question answering, Code generation, Instruction interpretation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
GPT-4.5— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.8 × 10²⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.