Helix

Uzavřené váhy Figure AI 7.1B parametry February 2025

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Figure AI
Typ organizace
Industry
Země
United States of America
Publikováno
20 February 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Robotics
Úkol
Animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
7.1B

"Our system comprises two main components: S2, a VLM backbone, and S1, a latent-conditional visuomotor transformer. S2 is built on a 7B-parameter open-source, open-weight VLM pretrained on internet-scale data. <..> S1, an 80M parameter cross-attention encoder-decoder transformer, handles low-level control." 7B+80M = 7080000000

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Hosted access (no API)
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Helix: A Vision-Language-Action Model for Generalist Humanoid Control
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Helix byl zveřejněn Figure AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenán jako vykonávající úkol animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Helix — běžné otázky

01

Helix— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Robotics, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol animal (human/non-human) imitation, Robotic manipulation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

02

Helix— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

Helix— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

Helix— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 7.1B. "Our system comprises two main components: S2, a VLM backbone, and S1, a latent-conditional visuomotor transformer. S2 is built on a 7B-parameter open-source, open-weight VLM pretrained on internet-scale data. <..> S1, an 80M parameter cross-attention encoder-decoder transformer, handles low-level control." 7B+80M = 7080000000. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

05

Helix— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Figure AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.

06

Helix— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2025.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.