Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NVIDIA,Brown University
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 20 January 2025
- Autoři
- Yiqing Liang, Abhishek Badki, Hang Su, James Tompkin, Orazio Gallo
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- 3D modeling, Driving
- Úkol
- 3D reconstruction, Self-driving car
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 50
"1M annotated training samples across diverse synthetic scenes"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3.2 × 10¹⁹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
312000000000000 FLOP / GPU / sec * 8 GPUs * 12 hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 3.234816e+19 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 8
- Doba reálného času
- 12 hours
- Příkon
- 6.3 kW
"All experiments are trained with 8 NVIDIA A100 GPUs for 50 epochs, which take 12 hours."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
"Code coming!" [July 2025 - still no release]
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation in the Wild
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF) byl zveřejněn NVIDIA,Brown University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti 3D modeling, Driving, a je zaznamenán jako vykonávající úkol 3D reconstruction, Self-driving car.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 3.2 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF) — běžné otázky
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2025.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti 3D modeling, Driving, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol 3D reconstruction, Self-driving car. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3.2 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Zero-shot Monocular Scene Flow (ZeroMSF)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NVIDIA,Brown University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.