Veo 2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google DeepMind
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 16 December 2024
- Autoři
- Agrim Gupta, Ali Razavi, Ankush Gupta, Dumitru Erhan, Eric Lau, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Hakim Sidahmed, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Hyunjik Kim, Jeff Donahue, José Lezama, Kory Mathewson, Kurtis David, Marc van Zee, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Mohammad Babaeizadeh, Nelly Papalampidi, Nick Pezzotti, Nilpa Jha, Parker Barnes, Pieter-Jan Kindermans, Rachel Hornung, …
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video, Vision
- Úkol
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Tréninkový kód
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/2-0-generate-001
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Pravděpodobně nad 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
"Veo has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models. Participants viewed 1003 prompts and respective videos on MovieGenBench, a benchmark dataset released by Meta. Veo 2 performs best on overall preference, and for its capability to follow prompts accurately." SOTA qualification is unclear solely from MovieGenBench, which is subjective and depends on human raters. But Veo 2 seems to be SOTA over Meta Movie Gen, Klin…
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Our state-of-the-art video generation model
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Veo 2 byl zveřejněn Google DeepMind, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Video, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video generation, Text-to-video, Image-to-video.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Veo 2 — běžné otázky
Veo 2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Veo 2— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Veo 2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Veo 2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google DeepMind, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Veo 2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Veo 2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video generation, Text-to-video, Image-to-video. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.