Apollo-7B
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI,Stanford University
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 13 December 2024
- Autoři
- Orr Zohar, Xiaohan Wang, Yann Dubois, Nikhil Mehta, Tong Xiao, Philippe Hansen-Estruch, Licheng Yu, Xiaofang Wang, Felix Juefei-Xu, Ning Zhang, Serena Yeung-Levy, Xide Xia
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Video, Language
- Úkol
- Video, Visual question answering, Video description, Language modeling/generation
- Základní model
- SigLIP 400M,Qwen2.5-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 7B
- Výcviková data
- tokens
Our training process comprised three distinct stages: 1. Alignment: In this phase, we trained on a 198K mixture of 50/50 image and video captions. 2. Vision Pretraining: We tuned the encoders using a video-only caption dataset of 396K samples. 3. Supervised Fine-tuning (SFT): We trained on a mixture of text, image, multi-image, and video data, with a total of 3.2 million samples.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 128
- Příkon
- 100.7 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
project page: niether weights, nor code are released https://apollo-lmms.github.io/
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 75
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Apollo: An Exploration of Video Understanding in Large Multimodal Models
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Apollo-7B byl zveřejněn Meta AI,Stanford University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Multimodal, Video, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol video, Visual question answering, Video description, Language modeling/generation.
Staví na SigLIP 400M,Qwen2.5-7B. To je obvyklý způsob, jak je specializovaný model vytvářen.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
Apollo-7B — běžné otázky
Apollo-7B— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Apollo-7B— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Apollo-7B— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Meta AI,Stanford University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
Apollo-7B— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Apollo-7B— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Video, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol video, Visual question answering, Video description, Language modeling/generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Apollo-7B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.