TokenFlow-t2i
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů nebyl pro něj zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti začíná právě tímto číslem, a proto bychom raději nezobrazovali nic než vymyšlený odhad.
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- ByteDance
- Typ organizace
- Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 4 December 2024
- Autoři
- Liao Qu, Huichao Zhang, Yiheng Liu, Xu Wang, Yi Jiang, Yiming Gao, Hu Ye, Daniel K. Du, Zehuan Yuan, Xinglong Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation, Text-to-image
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Open source
- Hugging Face
- ByteFlow-AI
Apache 2.0 https://github.com/ByteFlow-AI/TokenFlow/tree/main Apache 2.0 https://huggingface.co/ByteFlow-AI/TokenFlow-t2i
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Unknown
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- TokenFlow: Unified Image Tokenizer for Multimodal Understanding and Generation
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
TokenFlow-t2i was published by ByteDance, in China, in December 2024. The organisation is categorised as industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image generation, Text-to-image.
The weights being open is what puts this page in the calculator rather than only in the catalogue: it is a model you can actually hold. It is published under the ByteFlow-AI organisation on Hugging Face.
Odpovědi
TokenFlow-t2i — Časté dotazy
Where can I download TokenFlow-t2i?
Its weights are published under the ByteFlow-AI organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
What GPU do I need to run TokenFlow-t2i?
We cannot say. TokenFlow-t2i has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is TokenFlow-t2i open source?
Its weights are published, so TokenFlow-t2i can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does TokenFlow-t2i have?
No parameter count has been published for TokenFlow-t2i, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created TokenFlow-t2i?
TokenFlow-t2i was published by ByteDance, based in China, categorised as industry.
When was TokenFlow-t2i released?
TokenFlow-t2i was published in December 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is TokenFlow-t2i used for?
TokenFlow-t2i works in Image generation, and is recorded as handling image generation, Text-to-image. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.