RNAformer

Uzavřené váhy University of Freiburg 32M parametry December 2024

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Freiburg
Typ organizace
Academia
Země
Germany
Publikováno
1 December 2024
Autoři
Jörg K.H. Franke, Frederic Runge, Ryan Köksal, Rolf Backofen, Frank Hutter

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
RNA structure prediction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
32M
Výcviková data
tokens

- Biophysical Model: 410,408 (table b1)

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA A100
Používané čipy
4
Příkon
3.1 kW

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident
Citace
14

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
RNAformer: A Simple Yet Effective Deep Learning Model for RNA Secondary Structure Prediction
Nap poslední aktualizace
1 December 2025

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

RNAformer byl zveřejněn University of Freiburg, v zemi zaznamenané jako Germany, během December 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol rNA structure prediction.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

RNAformer — běžné otázky

01

RNAformer— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

02

RNAformer— Je to OPEN SOURCE?

Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.

03

RNAformer— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 32M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

04

RNAformer— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of Freiburg, zakládající se na Germany, organizace zařazená jako academia.

05

RNAformer— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

06

RNAformer— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol rNA structure prediction. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 1 December 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.