Arcee Trinity Large TPS kalkulátor

Otevřít váhy Prime Intellect,Arcee AI 398B parametry February 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

4 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 12.2 tok/s

Nejrychlejší karta

B300

19.7 tok/s · 288 GB

Které GPU mohou spustit Arcee Trinity Large?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

4 karty odpovídají

Vypočítávání
Potřebuje Kvantisace Pohodlné
19.7 tok/s

12–31 · nízká důvěra

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 241.5 GB Q4_K_M Těsný
15.7 tok/s

9–25 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 241.5 GB Q4_K_M Těsný
15.7 tok/s

9–25 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 241.5 GB Q4_K_M Těsný
12.2 tok/s

7–20 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 218.3 GB IQ4_XS Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Prime Intellect,Arcee AI
Typ organizace
Industry,Industry
Země
United States of America
Publikováno
19 February 2026
Autoři
Varun Singh, Lucas Krauss, Sami Jaghouar, Matej Sirovatka, Charles Goddard, Fares Obied, Jack Min Ong, Jannik Straube, Fern, Aria Harley, Conner Stewart, Colin Kealty, Maziyar Panahi, Simon Kirsten, Anushka Deshpande, Anneketh Vij, Arthur Bresnu, Pranav Veldurthi, Raghav Ravishankar, Hardik Bishnoi, DatologyAI Team, Arcee AI Team, Prime Intellect Team, Mark McQuade, Johannes Hagemann, Lucas Atkins

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling/generation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
398B

"We present the technical report for Arcee Trinity Large, a sparse Mixture-of-Experts model with 400B total parameters and 13B activated per token"

Výcviková data
tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
1.3 × 10²⁴ FLOP

13e9 active parameters * 17e12 tokens * 6 = 1.326e24 FLOPs estimated

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware
NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (restricted use)
Hugging Face
arcee-ai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Arcee Trinity Large Technical Report
Nap poslední aktualizace
8 April 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Arcee Trinity Large

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

  1. 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q4_K_M 19.7 tok/s
  2. 02 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 15.7 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 15.7 tok/s
  4. 04 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · IQ4_XS 12.2 tok/s

Nejmenší GPU, které ještě běží Arcee Trinity Large

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

  1. 01 Radeon Instinct MI325X 256 GB · Potřebuje 218.3 GB · IQ4_XS · Těsný 12.2 tok/s
  2. 02 B300 288 GB · Potřebuje 241.5 GB · Q4_K_M · Těsný 19.7 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · Potřebuje 241.5 GB · Q4_K_M · Těsný 15.7 tok/s
  4. 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · Potřebuje 241.5 GB · Q4_K_M · Těsný 15.7 tok/s

Co čísla znamenají

Hardwareová stránka

Minimum karta

Radeon Instinct MI325X

Potřeba paměti

218.3 GB

Nejrychlejší

19.7 tok/s

Arcee Trinity Large dosahuje počtu parametrů 398B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 4.

Na nízkém konci se to řeší pomocí Radeon Instinct MI325X, s kapacitou VRAM 256 GB, spuštění na kompresi IQ4_XS a vyrábějí kolem 12.2 tokenů za sekundu

Nejrychlejší výsledek pochází z B300, generování přibližně 19.7 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Odkud to přišlo

Arcee Trinity Large byl zveřejněn Prime Intellect,Arcee AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2026. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet. Na Hugging Face je publikováno pod organizací arcee-ai.

Porozumění rychlostem

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 15.7 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 4 z nich

Je to hustý model, takže každý parametr je čten pro každý token vyprodukovaný. To dělá rychlost téměř přesně sledovat paměťovou šířku pásma — karta s dvojnásobnou šířkou pásma generuje přibližně dvojnásobně rychle.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.3 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Arcee Trinity Large

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Zkontrolujte, co to potřebuje před čímkoli jiným.

    Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na Arcee Trinity Large, potřebující kolem 218.3 GB při kompresi IQ4_XS. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.

  2. 02

    Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

    Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Arcee Trinity Large.

  3. 03

    Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

    Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese IQ4_XS na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.

  4. 04

    Srovnejte TPS, ne specifikace

    Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro Arcee Trinity Large. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B300, na 19.7 tok/s

  5. 05

    Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

    Sloupec vhodnosti odděluje karty, které to jen tak tak zvládají, od těch, které mají místo navíc, v případě Arcee Trinity Large. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.

  6. 06

    Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

    Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. Arcee Trinity Large.

Odpovědi

Arcee Trinity Large — běžné otázky

01

Arcee Trinity Large— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI325X, s kapacitou VRAM 256 GB. Spouští model při kompresi IQ4_XS používající přibližně 218.3 GB, a produkuje přibližně 12.2 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 4.

02

Arcee Trinity Large— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B300, přibližně 19.7 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 4.

03

Arcee Trinity Large— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 218.3 GB při kompresi IQ4_XS, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

04

Arcee Trinity Large— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

05

Arcee Trinity Large— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 398B. "We present the technical report for Arcee Trinity Large, a sparse Mixture-of-Experts model with 400B total parameters and 13B activated per token". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

06

Arcee Trinity Large— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Prime Intellect,Arcee AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Industry.

07

Arcee Trinity Large— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2026.

08

Arcee Trinity Large— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

09

Arcee Trinity Large— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací arcee-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

10

Arcee Trinity Large— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 1.3 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

11

Arcee Trinity Large— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 68.7 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

12

Arcee Trinity Large— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 4. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

13

Arcee Trinity Large— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 2. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

14

Arcee Trinity Large— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 12–31 tok/s na B300. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 8 April 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely