Fugatto 1
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NVIDIA
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 25 November 2024
- Autoři
- Rafael Valle, Rohan Badlani, Zhifeng Kong, Sang-gil Lee, Arushi Goel, Sungwon Kim, Joao Felipe Santos, Shuqi Dai, Siddharth Gururani, Aya AlJa'fari, Alex Liu, Kevin Shih, Wei Ping, Bryan Catanzaro
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Language, Audio
- Úkol
- Audio generation
- Přístup
- Supervised
- Číselný formát
- Unknown
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.5B
- Výcviková data
- tokens
"our dataset is comprised of at least 50,000 hours of audio"
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 32
- Příkon
- 25.2 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
demos only https://fugatto.github.io/
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
"We showcase Fugatto’s performance on traditional TTA benchmarks that measure a model’s ability to synthesize general sounds (AudioCAPS) and music (MusicCAPS) that follow instructions provided in text. We use the metrics (FD, FAD, and IS) and data splits (train, test) used in Kong et al. (2024b). Results in Table 3a and Table 3b shows that our model achieves strictly better scores than existing generalist models, while occasionally outperforming expert models"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Fugatto 1 - Foundational Generative Audio Transformer Opus 1
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Fugatto 1 byl zveřejněn NVIDIA, v zemi zaznamenané jako United States of America, během November 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Multimodal, Language, Audio, a je zaznamenán jako vykonávající úkol audio generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Fugatto 1 — běžné otázky
Fugatto 1— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Fugatto 1— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Fugatto 1— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.5B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Fugatto 1— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NVIDIA, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
Fugatto 1— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Fugatto 1— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Language, Audio, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol audio generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.