Pro-PRIME
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Shanghai Jiao Tong University,Shanghai AI Lab,East China University of Science and Technology,Shanghai Tech University,Guangzhou Inernational Bio Island,Chinese Academy of Sciences,Shanghai Academy of Experimental Medicine
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 28 October 2024
- Autoři
- Fan Jiang, Mingchen Li, Jiajun Dong, Yuanxi Yu, Xinyu Sun, Banghao Wu, Jin Huang, Liqi Kang, Yufeng Pei, Liang Zhang, Shaojie Wang, Wenxue Xu, Jingyao Xin, Wanli Ouyang, Guisheng Fan, Lirong Zheng, Yang Tan, Zhiqiang Hu, Yi Xiong, Yan Feng, Guangyu Yang, Qian Liu, Jie Song, Jia Liu, Liang Hong, Pan Tan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein design
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 650M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 7
96,000,000 sequences × 300 residues/sequence = 28,800,000,000 tokens (2.88 × 10¹⁰)
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 8.2 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
Tokens per step; 4096*8*32=1048576 Total training tokens 1048576*200000=209715200000 Epochs: 209715200000 / 28800000001 = 7.28 FLOP: 6*650000000*209715200000=8.1788928e+20
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 1
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Pro-PRIME: A general Temperature-Guided Language model to engineer enhanced Stability and Activity in Proteins
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Pro-PRIME byl zveřejněn Shanghai Jiao Tong University,Shanghai AI Lab,East China University of Science and Technology,Shanghai Tech University,Guangzhou Inernational Bio Island,Chinese Academy of Sciences,Shanghai Academy of Experimental Medicine, v zemi zaznamenané jako China, během October 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein design.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Trenovací běh spotřeboval asi 8.2 × 10²⁰ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Pro-PRIME — běžné otázky
Pro-PRIME— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 8.2 × 10²⁰ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Pro-PRIME— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Pro-PRIME— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Pro-PRIME— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 650M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Pro-PRIME— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Shanghai Jiao Tong University,Shanghai AI Lab,East China University of Science and Technology,Shanghai Tech University,Guangzhou Inernational Bio Island,Chinese Academy of Sciences,Shanghai Academy of Experimental Medicine, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
Pro-PRIME— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Pro-PRIME— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein design. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.