CHAI-1
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chai discovery
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 15 October 2024
- Autoři
- Jacques Boitreaud, Jack Dent, Matthew McPartlon, Joshua Meier, Vinicius Reis, Alex Rogozhnikov, Kevin Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction
- Číselný formát
- BF16
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Velikost dávky
- 128
Taken from paper
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.8 × 10²¹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
From paper: 128 A100s for 30 days; assumptions: 30% utilization rate, FP16 precision
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 128
- Doba reálného času
- 720 hours (30 days)
- Příkon
- 100.8 kW
Taken from paper: 128 A100s for 30 days
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (non-commercial)
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
https://github.com/chaidiscovery/chai-lab?tab=License-1-ov-file
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
Matches or beats AF3 on Ligand PoseBusters
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Introducing Chai-1: Decoding the molecular interactions of life
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
CHAI-1 byl zveřejněn Chai discovery, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2024. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction.
Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 7.8 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
CHAI-1 — běžné otázky
CHAI-1— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chai discovery, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
CHAI-1— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CHAI-1— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein folding prediction, Protein-ligand contact prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
CHAI-1— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
CHAI-1— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.8 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
CHAI-1— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
CHAI-1— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
CHAI-1— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.