PROPERMAB
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Regeneron
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 12 October 2024
- Autoři
- Bian Li, Shukun Luo, Wenhua Wang, Jiahui Xu, Dingjiang Liu, Mohammed Shameem, John Mattila, Matthew Franklin, Peter G. Hawkins, Gurinder S. Atwal
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Antibody property prediction
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
Feature Prediction: 12,000 mAbs HIC Retention Time: 135 mAbs Viscosity Prediction: 60 mAbs Total = 12,000 + 135 + 60 = 12,195 mAbs (1.2e4)
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 4
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- PROPERMAB: an integrative framework for in silico prediction of antibody developability using machine learning
- Naposledy aktualizováno
- 1 December 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
PROPERMAB was published by Regeneron, in United States of America, in October 2024. It comes out of industry.
It works in Biology, and is recorded as doing antibody property prediction.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Odpovědi
PROPERMAB — Časté dotazy
Who created PROPERMAB?
PROPERMAB was published by Regeneron, based in United States of America, categorised as industry.
When was PROPERMAB released?
PROPERMAB was published in October 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is PROPERMAB used for?
PROPERMAB works in Biology, and is recorded as handling antibody property prediction. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run PROPERMAB?
None. PROPERMAB is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is PROPERMAB open source?
The licensing for PROPERMAB was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
Kolik parametrů má PROPERMAB?
No parameter count has been published for PROPERMAB, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.