vScreenML 2.0
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Fox Chase Cancer Center,Temple University School of Pharmacy
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 12 October 2024
- Autoři
- Grigorii V. Andrianov, Emeline Haroldsen, John Karanicolas
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Drug discovery
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
"Thus, our set of actives comprised 1,806 instances, of which 1,321 are unique protein-ligand complexes. Each structure was minimized using PyRosetta prior to calculating vScreenML 2.0 features. From each of the 1,806 actives, 3 property-matched decoys were also generated" Binary classification task between proteins and decoys. Total gradients: 4*1806 = 7224
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
MIT license for what seems to be inference code only https://github.com/gandrianov/vScreenML2
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- vScreenML v2.0: Improved Machine Learning Classification for Reducing False Positives in Structure-Based Virtual Screening
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
vScreenML 2.0 byl zveřejněn Fox Chase Cancer Center,Temple University School of Pharmacy, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
vScreenML 2.0 — běžné otázky
vScreenML 2.0— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Fox Chase Cancer Center,Temple University School of Pharmacy, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
vScreenML 2.0— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
vScreenML 2.0— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
vScreenML 2.0— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
vScreenML 2.0— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
vScreenML 2.0— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.