ProCALM (Uniref9B)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Profluent Bio,California Institute of Technology
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 9 October 2024
- Autoři
- Jason Yang, Aadyot Bhatnagar, Jeffrey A. Ruffolo, Ali Madani
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Proteins, Protein generation
- Základní model
- ProGen2-base
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 764M
- Výcviková data
- tokens
"We trained two different ProCALM models – one on 9 billion tokens of enzyme sequences from Uniref, and one on 1.5 billion tokens of enzyme sequences from Swissprot Train"
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
- Ladění výpočtů
- 8.1 × 10¹⁹ FLOP
"Impressively, our Uniref9B and Swissprot-1.5B models only required 240 and 40 A100-hours to train, respectively" 240/4=60h across 4 A100 Finetuning compute: 240*60*60*312000000000000*0.3=8.08704e+19
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 4
- Doba reálného času
- 60 hours
- Příkon
- 3.2 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 9
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Conditional Enzyme Generation Using Protein Language Models with Adapters
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
ProCALM (Uniref9B) byl zveřejněn Profluent Bio,California Institute of Technology, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol proteins, Protein generation.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, ProGen2-base. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
ProCALM (Uniref9B) — běžné otázky
ProCALM (Uniref9B)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Profluent Bio,California Institute of Technology, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
ProCALM (Uniref9B)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ProCALM (Uniref9B)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol proteins, Protein generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
ProCALM (Uniref9B)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
ProCALM (Uniref9B)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
ProCALM (Uniref9B)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 764M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.